Abstract
Cost-volume-profit analysis (CVP) is one of the most important basic tools in management accounting. It enables understanding the relationship between three key elements: costs, volume, and profit level. The problem with this research is that this type of analysis, in its traditional form, uses clear and fixed data, such as the variable cost per unit, total fixed costs, selling price, or sales volume, which can be accurately determined. However, these assumptions do not accurately reflect practical reality, which is often characterized by uncertainty and fluctuations. The research aims to utilize an artificial intelligence tool, fuzzy logic, as a more flexible and realistic tool to improve this type of analysis. The Samawah Cement Factory was used as a sample for the research during the years (2024-2025). The deductive and inductive approaches were used to achieve the research objectives. By applying fuzzy logic to cost-volume-profit analysis on a sample company's data, the most important research results were that the data for January 2025 was predicted with an accuracy rate of more than 95% compared to the actual situation. This is an excellent percentage, as management can use fuzzy logic to analyze cost-volume-profit in decision-making. Fuzzy logic also provides three-dimensional graphics that show the impact of variables in various cases on the level of profits. This provides management with a clear vision that can be used in decision-making. Consequently, more realistic analytical models can be developed that take into account the changing nature of the market and intangible factors that may affect results. It also allows for the handling of approximate data derived from human experience or estimation, which is difficult to convert into precise figures.
Keywords
Fuzzy Logic - Cost, Volume, Profit Analysis
Recommended Citation
Al-Atabe, Ahmed Imad Abed and Al-Shammar, Mohammed Wafi Abbas
(2025)
"The role of fuzzy logic in cost-volume-profit analysis,"
Muthanna Journal of Administrative and Economics Sciences: Vol. 15
:
Iss.
4
, Article 2.
Available at:
عنوان البحث
دور المنطق الضبابي في تحليل التكلفة والحجم والربح بحث مستل
المستخلص
يعتبر تحليل التكلفة والحجم والربح ) Cost-Volume-Profit Analysis ( احد اهم الأدوات الأساسية في المحاسبة الإدارية، حيث يمكن من خلاله فهم العلاقة بين ثلاثة عناصر رئيسية: التكاليف ، الحجم ، ومستوى الارباح. ان مشكلة البحث تكمن في ان هذا النوع من التحليل في الوضع التقليدي يستخدم بيانات واضحة وثابتة، مثل أن التكلفة المتغيرة للوحدة الواحدة او التكاليف الثابتة الاجمالية أو سعر البيع او حجم المبيعات يمكن تحديدهما بدقة،. إلا أن هذه الافتراضات لا تعكس بدقة الواقع العملي، الذي غالبًًا ما يتسم بعدم اليقين والتقلبات. يهدف البحث الى الاستعانة بأحد ادوات الذكاء الاصطناعي وهو المنطق الضبابي ) Fuzzy Logic ( كأداة أكثر مرونة وواقعية لتحسين هذا النوع من التحليل. مع استخدام )معمل اسمنت السماوة ( كعينة للبحث خلال السنوات ) 2024 – 2025 (. وتم استخدام المنهج الاستنتاجي والمنهج الاستقرائي لتحقيق اهداف البحث . ومن خلال تطبيق المنطق الضبابي في تحليل التكلفة والحجم والربح على بيانات الشركة عينة حيث كانت اهم نتائج البحث الى انه تم التنبؤ بالبيانات الخاصة بشهر كانون الثاني عام 2025 وكانت النتائج تتسم بالدقة بنسبة اكثر من )% 95 ( مقارنة بالواقع الفعلي وهي نسبة ممتازة حيث يمكن للإدارة ان تستعين بالمنطق الضبابي في تحليل التكلفة والحجم والربح في اتخاذ القرارات وكذلك يوفر المنطق الضبابي رسومات ثلاثية الابعاد تبين اثر المتغيرات في مختلف الحالات على مستوى الارباح وهذا من شأنه ان يوفر رؤية واضحة للإدارة يمكن الاستفادة منها في اتخاذ القرارات . وبالتالي يمكن وضع نماذج تحليلية أكثر واقعية تأخذ بالحسبان طبيعة السوق المتغيرة والعوامل غير الملموسة التي قد تؤثر على النتائج. كما يتيح التعامل مع البيانات التقريبية المستخلصة من الخبرة أو التقدير البشري، والتي يصعب تحويلها إلى أرقام دقيقة.
الكلمات المفتاحية
المنطق الضبابي - تحليل التكلفة والحجم والربح
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-No Derivative Works 4.0 International License.
Included in
Accounting Commons, Business Administration, Management, and Operations Commons, Finance Commons, Operations and Supply Chain Management Commons, Public Administration Commons





