The Impact of Generative AI Applications on Employees’ Perceived Job Security: A Field Study in Knowledge-Intensive Organizations in Iraq

Hayder Ibrahim Hassoon, Department of Studies, Planning and Follow-up, Ministry of Higher Education and Scientific ResearchFollow

Abstract

This study examines the impact of generative artificial intelligence (GenAI) applications on employees’ perceived job security within knowledge-intensive organizations in Iraq. A quantitative, descriptive–analytical field design was employed. Data were collected through a five-point Likert-scale questionnaire administered to a stratified random sample of 420 employees from four organizations: Zain Iraq, Asiacell, Korek, and Rafidain Bank. The independent variable was operationalized through three dimensions: intensity of daily GenAI use, the impact of automation and job redesign, and organizational governance of GenAI use. The dependent variable was employees’ perceived job security. Reliability and construct validity supported the instrument’s adequacy for analysis, with an overall Cronbach’s alpha of 0.922 and an overall KMO of 0.914; Bartlett’s test was significant (p < 0.001). Descriptive results indicated relatively high daily use intensity (M = 3.995) and a moderately positive level of perceived job security (M = 3.655), alongside persistent sensitivity regarding potential job displacement. Given non-normality, a generalized linear modeling approach was applied. The findings revealed statistically significant positive effects of daily use intensity and governance on perceived job security, while the automation/job redesign dimension exhibited a statistically significant negative effect. The results emphasize that the labor-market implications of GenAI within organizations depend less on the technology itself and more on the institutional mode of adoption, governance quality, and reskilling and redeployment practices.

Keywords

Generative AI, Perceived Job Security, Knowledge-Intensive Organizations, AI Governance, Job Redesign. HEAD Received 19

Recommended Citation

Hassoon, Hayder Ibrahim (2026) "The Impact of Generative AI Applications on Employees’ Perceived Job Security: A Field Study in Knowledge-Intensive Organizations in Iraq," Muthanna Journal of Administrative and Economics Sciences: Vol. 16 : Iss. 2 , Article 9.
Available at:

عنوان البحث

أثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) في إدراك الموظفين للأمن الوظيفي: دراسة ميدانية في المنظمات المعتمدة على المعرفة في العراق

اسم الباحث

حيدر ابراهيم حسون

المستخلص

يبحث هذا العمل أثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في إدراك الموظفين للأمن الوظيفي داخل المنظمات المعتمدة على المعرفة في العراق. اعتمدت الدراسة منهجاًً وصفياًً تحليلياًً بتصميم كمي ميداني، وجُُمعت البيانات عبر استبيان مبني على مقياس ليكرت الخماسي وزع على عينة طبقية عشوائية قوامها 420 موظفاًً في أربع منظمات هي زين العراق وآسيا سيل وكورك ومصرف الرافدين. قيس المتغير المستقل من خلال ثلاثة أبعاد هي كثافة الاستخدام في العمل اليومي، وتأثير الأتمتة وإعادة تصميم العمل، وحوكمة الاستخدام داخل المنظمة، بينما قيس المتغير التابع بإدراك الأمن الوظيفي. أظهرت نتائج الثبات والصدق ملاءمة الأداة للتحليل حيث بلغ ألفا كرونباخ للاستبيان ككل 0.922 وبلغ KMO للاستبيان 0.914 مع دلالة بارتليت أقل من 0.001 . بين التحليل الوصفي أن كثافة الاستخدام مرتفعة نسبياًً بمتوسط 3.995 ، فيما جاء الأمن الوظيفي بمستوى متوسط يميل للإيجابية بمتوسط 3.655 مع بقاء حساسية مرتبطة بإمكان الاستغناء. استخدم نموذج الانحدار المعمم لعدم تحقق افتراض الطبيعية، وأظهرت النتائج أثراًً إيجابياًً معنوياًً لكثافة الاستخدام وحوكمة الاستخدام على الأمن الوظيفي، مقابل أثر سلبي معنوياًً لتأثير الأتمتة وإعادة تصميم العمل، بما يؤكد أن مكاسب التحول ترتبط بجودة الدمج المؤسسي والحوكمة وسياسات إعادة التأهيل.