Integrating Green Target Costing & Time-Driven Activity-Based Costing Techniques Under Artificial Intelligence

Mohammed Sameer Deherieb AL Robaaiy, College of Administration and Economics, University of Al-MuthannaFollow
Zahraa falah jali, Post-Graduate Institute for Accounting and Financial Studies, University of Baghdad

Abstract

This research aims to study the impact of integrating green target costing and time-directed activity-based costing (TD-ABC) techniques in light of artificial intelligence applications. The goal is to improve the accuracy and efficiency of cost management and achieve environmental sustainability at the General Company for Light Industries/Ishtar Factory. The research relied on actual data for a 15-cubic-foot refrigerator. Traditional costs and the company’s actual selling price were analyzed and compared with the green target cost, calculated based on the green target selling price and green profit margin. The TD-ABC method was applied to calculate the cost per minute for each production activity. The cost per production unit was then estimated with greater accuracy and efficiency by integrating artificial intelligence techniques such as predictive maintenance, computer vision, and task scheduling. This integration reduced the time required to complete each activity and minimized wastage of time and resources, ultimately leading to the green target cost. The results showed that activity time could be reduced by 5-15%, resulting in a lower final cost per unit for each production activity. This approach also achieved a green target cost at a lower cost than both traditional and target methods, highlighting the significant contribution of these two techniques to improving cost management. To optimize time and resources and enhance the environmental performance of operations, the research recommends integrating green accounting techniques with artificial intelligence as a practical approach to building a smart, sustainable costing model for industrial companies.

Keywords

Green Target Costing, Time-Driven Activity-Based Costing, Artificial Intelligence.

Recommended Citation

Robaaiy, Mohammed Sameer Deherieb AL and jali, Zahraa falah (2026) "Integrating Green Target Costing & Time-Driven Activity-Based Costing Techniques Under Artificial Intelligence," Muthanna Journal of Administrative and Economics Sciences: Vol. 16 : Iss. 2 , Article 24.
Available at:

عنوان البحث

التكامل بين تقنيتـي التكلفة المستهدفة الخضراء والتكاليف على أساس النشاط الموجه بالوقت في ظل الذكاء الأصطناعـي

اسم الباحث

محمد سمير دهيرب الرباعي ، زهراء فلاح جالي

المستخلص

يهدف البحث إلى دراسة اثر التكامل بين تقنيتي التكلفة المستهدفة الخضراء والتكاليف على أساس النشاط الموجهة بالوقت (- TD ABC) في ضوء تطبيقات الذكاء الصناعي، وذلك لتحسين دقة وكفاءة إدارة التكاليف وتحقيق الاستدامة البيئية في الشركة العامة للصناعات الخفيفة / مصنع عشتار ، اعتمد البحث على بيانات فعلية لمنتج الثلاجة ذات حجم (15 قدم)، وتم تحليل التكاليف التقليدية وسعر البيع الفعلي للشركة ومقارنتها بالتكلفة المستهدفة الخضراء المحسوبة وفقاًً لسعر البيع المستهدف الأخضر وهامش الربح الأخضر ، كما تم تطبيق أسلوب TD-ABC لحساب معدل تكلفة الدقيقة الواحدة لكل نشاط إنتاجي، ثم تقدير تكلفة الوحدة الانتاجية الواحدة بدقة وكفاءة اعلى من خلال دمج تقنيات الذكاء الأصطناعي مثل الصيانة التنبؤية والرؤية الحاسوبية وجدولة المهام لتقليل الوقت لازم لإتمام كل نشاط وتقليل مقدار الهدر في الوقت والموارد للوصول إلى التكلفة المستهدفة الخضراء، أظهرت النتائج إمكانية تخفيض وقت الأنشطة بنسبة تتراوح بين (5–% 15) مما انعكس على تخفيض الكلفة النهائية للوحدة الواحدة لكل نشاط انتاجي في الشركة وتحقيق كلفة مستهدفة الخضراء بمقدار اقل من الكلفة التقليدية مما يشير الى مدى مساهمة هذه التقنيتين في تحسين ادارة الكلفة واستغلال الوقت والموارد وتعزيز الأداء البيئي للعمليات ، يوصي البحث باعتماد التكامل بين التقنيات المحاسبية الخضراء والذكاء الأصطناعي كمدخل تطبيقي لبناء نموذج تكاليف مستدام ذكي للشركات الصناعية.